Wesentliche Vorteile
Leaseweb GPU-Server bieten Ihnen die nötige Leistung, um ressourcenintensive Anwendungen zu Höchstformen anzutreiben. Die vollständig anpassbaren high-performance GPU mit Beschleunigungsfunktionen sind ideal für KI, Grafik-Rendering, Videotranskodierungen oder andere datenintensive Workloads.
Jetzt inklusive KI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGboost sowie gängige Modellbibliotheken und Treiber (Hugging face, Nvidia NGC) zur Unterstützung Eurer KI-Arbeit.
- Unterstützung verschiedener GPU-Karten, um Ihrem Anwendungsfall gerecht zu werden
- Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis
- Je nach Leistungsanforderungen flexibel konfigurierbar
- GPU-Unterstützung zur Verbesserung der Serverleistung für Workloads(VDI, KI, Big Data-Analyse, HPC)
- Vielseitige Karten – geeignet für verschiedene Anwendungsfälle und Workload-Größen
- Sofortige Verfügbarkeit zur Bereitstellung
- Flexibilität bei monatlichem Vertrag
- Konkurrenzfähiger Preis
- Integrierte Sicherheit und Konformität
Finden Sie die optimale GPU-Server-Lösung zur Stärkung Ihrer CPU
Die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition wurde für Unternehmen entwickelt, die anspruchsvolle KI- und visuelle Computing-Workloads in großem Maßstab betreiben.
- 96 GB GDDR7-Speicher und 1.597 GB/s Bandbreite für latenzarme Inferenz mit größeren Modellen
- 5-fache LLM-Inferenzleistung im Vergleich zur vorherigen Generation der Tensor Cores
- Multi-Instance GPU (MIG)-Unterstützung für gleichzeitige KI- und Grafik-Workloads
Der NVIDIA H100 NVL ist ideal für Teams, die große Sprachmodelle, Computer Vision, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und konversationelle KI betreiben.
- 94 GB HBM3-Speicher auf Basis der Hopper-Architektur
- Bis zu 5-fach höherer Llama 2 70B-Durchsatz im Vergleich zu A100-Systemen
- 9-fach schnelleres KI-Training und 30-fach schnellere Inferenz im Vergleich zur vorherigen Generation
Die H200 wurde für generative KI-Modelle und HPC-Workloads in großem Maßstab entwickelt und bietet eine 1,3-fach höhere Speicherbandbreite und einen 1,4-fach größeren Speicher als die H100. NVIDIA H200 ist der erste Grafikprozessor mit 141 GB HBM3e-Speicher bei 4,8 TB/s, der schnellere und effizientere Trainings- und Inferenzfunktionen in großem Maßstab bietet.
Verwendet für ML und kleinere Sprachmodelle (LLM), Inferenz und Training, HPC-Simulationen, Produktdesign, Video-Rendering, Erstellung von 3D-Inhalten und Videoanwendungen. L40S ermöglicht eine bis zu 1,2-fach höhere generative KI-Inferenzleistung und eine bis zu 1,7-fach höhere Trainingsleistung im Vergleich zur NVIDIA A100 Tensor Core GPU.
Energieeffizienter Grafikprozessor, der für Video- und Bild-Rendering, die Verarbeitung von ML-Modellen, Game-Streaming, visuelles Computing, Grafik, Virtualisierung und vielem mehr verwendet wird. L4 ist der Nachfolger von T4 und liefert eine bis zu 2,5-fach höhere Leistung im Vergleich zur vorherigen GPU-Generation, mit 50 % mehr Speicherkapazität.
Dies ist eine leistungsstarke, skalierbare Mehrzweck-GPU-Karte, die sowohl für Compute-Leistungen als auch für grafische Rendering-Anwendungen wie VDI verwendet werden kann. Sie ist auch ideal für die Ausführung von VDI-Workloads am Tag und von Compute-Workloads in der Nacht. Dank ihrer Größe und ihres geringen Stromverbrauchs ist diese GPU-Karte für mehrere Servermodelle geeignet.
Diese Option wird in ausgewählten, duale GPU-unterstützenden Servern angeboten und liefert die beste Leistung für Deep Learning- und High- Performance-Compute-Anwendungen. Sie bietet unübertroffene Beschleunigung auf allen Ebenen und maximiert die Rechenleistung für anspruchsvollste KI-Workloads.
Der AMD Instinct™ MI210 GPU wurde entwickelt, um KI-Inferenz, Datenanalyse, HPC oder wissenschaftliche Workloads zu beschleunigen. MI210 verfügt über 64 GB RAM und eine Bandbreite von 1.600 GB/s bei einem Stromverbrauch von nur 300 W. MI210 bietet eine 2,3-fach höhere FP64-Leistung als Nvidia A100-GPUs und eignet sich daher ideal für wissenschaftliche Anwendungen. MI210 wurde für KI-Inferenz-Workloads im mittleren Leistungsbereich entwickelt und bietet eine umfassende Palette an Mixed-Precision-Funktionen auf der Grundlage der AMD Matrix Core-Technologie und liefert eine theoretische FP16-Spitzenleistung von 181 Teraflops.
Diese Option wird in ausgewählten, duale GPUs unterstützenden Servern angeboten und wurde für die Verarbeitung von Grafiken entwickelt. Die A40 ist die leistungsstärkste GPU für alle Ihre Video-Rendering- oder Virtual-Reality-Projekte.
Die beliebtesten GPU-Karten sind für eine schnelle Lieferung auf Lager. Bei bestimmten Modellen können die Lieferzeiten je nach Nachfrage länger ausfallen.
Ausgewählte GPU-Server
In allen GPU-Servern enthalten
GPU-Auswahl
Wählen Sie die richtige GPU für Ihren Anwendungsfall und Ihren Workload.
Flexible Konfiguration
Unsere dedizierten GPU-Server sind für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurierbar.
Günstige GPU-Server
Hohe Leistung mit GPU-Beschleunigung muss nicht teuer sein: Wir bieten erschwingliche Optionen mit einem guten Preis-Leistungs-Verhältnis.
Hohe Verfügbarkeit
Optionen für hohe Bandbreitenkonnektivität in Kombination mit einem redundanten, latenzarmen Netzwerk führen zu einer hohen Verfügbarkeit von Daten und Grafiken, die von der GPU verarbeitetet werden.
Ideal für den Einsatz in folgenden Bereichen:
Moderne Grafikprozessoren sind für die intensiven Berechnungen ausgelegt, die für KI und ML erforderlich sind. Sie eignen sich daher perfekt für Aufgaben wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungssysteme und prädiktive Analysen. Sie verkürzen die Modelltrainingszeiten erheblich und beschleunigen die Inferenz in Echtzeit, sodass Datenwissenschaftler mit komplexen Modellen arbeiten und schnellere, präzisere Ergebnisse erzielen können, was letztlich zu einer besseren Entscheidungsfindung führt.
Stärken Sie die virtuelle Desktop-Infrastruktur, indem Sie die Grafik- und Rechenleistung bereitstellen, die für die Remote-Ausführung anspruchsvoller Anwendungen erforderlich ist. Dank ihrer leistungsstarken Grafik-Rendering-Fähigkeiten und einer reibungslosen, verzögerungsfreien Verarbeitung ermöglichen diese Grafikprozessoren Remote-Benutzern eine nahtlose Nutzung anspruchsvoller Anwendungen. Das Ergebnis ist ein Hochleistungserlebnis, das dem Arbeiten an einem lokalen Rechner in nichts nachsteht.
Die für Medien-Workflows optimierten Grafikprozessoren zeichnen sich durch Video-Transcodierung und -Rendering in Hochgeschwindigkeit aus und sind damit ideal für die Erstellung von Inhalten, Streaming und Echtzeit-Videoanwendungen. Ihre beschleunigten Codierungs- und Decodierungsfunktionen gewährleisten eine effiziente Verarbeitung von High-Definition-Medien, reduzieren die Latenzzeit und ermöglichen eine reibungslose Wiedergabe, selbst bei hohen Auflösungen und Bildraten.
Stellen Sie die Rechenleistung für die schnelle Verarbeitung und Analyse umfangreicher Datensätze bereit, um wertvolle Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen. Die parallelen Verarbeitungsfunktionen der GPUs sind ideal für die Bewältigung komplexer analytischer Workloads und ermöglichen es Unternehmen, Trends zu erkennen, Prozesse zu optimieren und datengestützte Entscheidungen schneller zu treffen als je zuvor.
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